在当今大数据爆发时代，数据量每天都呈“爆炸式”增长，频繁的数据库访问无疑给数据库带来的极大负载，除了增大物理服务器的数量，我们也可以将一些常用的、公共的资源以cache形式放在客户端或者靠近客户端的服务器上，从而减少了服务器的负载，进一步也改善了系统的整体性能。今天就介绍一款常用的缓存框架---EhCache。
什么是EhCache？
ehcache是现在最流行的纯java开源框架,配置简单，结构清晰,功能强大,最初知道它，是从hibernate的缓存开始的。网上中文的ehcache材料以简单的介绍和配置方法居多，如果你有这方面的问题，请自行看官网api文档，但是很少见到特性说明和对实现原理的分析，因此在这这篇文章里面，我会详细介绍和分析ehcache的特性，加上一些自己的理解和思考，希望对缓存感兴趣的朋友有所收获。
EhCache入门教程
- 新建一个maven项目
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在maven项目的pom.xml文件中添加对EhCache及Spring的依赖，如下所示：
4.0.0 com.imooc Ehcache 0.0.1-SNAPSHOT jar Ehcache http://maven.apache.org UTF-8 4.10 4.2.3.RELEASE net.sf.ehcache ehcache 2.10.2 junit junit ${junit.version} test org.springframework spring-test ${spring.version} test org.springframework spring-webmvc ${spring.version} org.springframework spring-core ${spring.version} org.springframework spring-context ${spring.version} org.springframework spring-context-support ${spring.version} aliyun aliyun http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public </project>
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在src/main/resources目录下创建ehcache的配置文件ehcache.xml，如下：
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd">
</ehcache>
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针对ehcache的配置文件的参数进行详细说明：
diskStore ： ehcache支持内存和磁盘两种存储- path ：指定磁盘存储的位置
默认cache参数配置说明：
defaultCache ： 默认的缓存* maxEntriesLocalHeap=”10000” * eternal=”false” * timeToIdleSeconds=”120” * timeToLiveSeconds=”120” * maxEntriesLocalDisk=”10000000” * diskExpiryThreadIntervalSeconds=”120” * memoryStoreEvictionPolicy=”LRU”
cache ：自定的缓存，当自定的配置不满足实际情况时可以通过自定义（可以包含多个cache节点）
* name : 缓存的名称，可以通过指定名称获取指定的某个Cache对象* maxElementsInMemory ：内存中允许存储的最大的元素个数，0代表无限个* clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。* eternal ：设置缓存中对象是否为永久的，如果是，超时设置将被忽略，对象从不过期。根据存储数据的不同，例如一些静态不变的数据如省市区等可以设置为永不过时* timeToIdleSeconds ： 设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。* timeToLiveSeconds ：缓存数据的生存时间（TTL），也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值，这只能在元素不是永久驻留时有效，如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。* overflowToDisk ：内存不足时，是否启用磁盘缓存。* maxEntriesLocalDisk：当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时，Ehcache将会对象写到磁盘中。* maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。* diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。* diskPersistent：是否在VM重启时存储硬盘的缓存数据。默认值是false。* diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
ehcache缓存的3种清空策略：
1 FIFO，先进先出2 LFU，最少被使用，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。3 LRU，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。-
编辑代码测试Ehcache
package com.imooc.Ehcache;
import java.io.InputStream;
import net.sf.ehcache.Cache; import net.sf.ehcache.CacheManager; import net.sf.ehcache.Element; /*** 通过配置文件(ehcache.xml)来使用缓存 * @author Administrator
*/ public class EhCache2 { public static void main(String[] args) { //通过读取ehcache配置文件来创建缓存管理器即CacheManager InputStream in = EhCache2.class.getClassLoader().getResourceAsStream("ehcache1.xml"); CacheManager cacheManager = CacheManager.create(in); // 创建一个缓存实例（在配置文件中获取一个缓存实例） final Cache cache = cacheManager.getCache("helloworld1"); final String key = "greeting"; final String key1 = "greeting1"; //创建一个数据容器来存放我们所创建的element final Element putGreeting = new Element(key, "Hello, World!"); final Element putGreeting1 = new Element(key1, "Hello Ehcache"); //将数据放入到缓存实例中 cache.put(putGreeting); cache.put(putGreeting1); //取值 final Cache cache2 = cacheManager.getCache("helloworld1"); final Element getGreeting = cache2.get(key); final Element getGreeting1 = cache2.get(key1); // Print the value System.out.println("value======//========"+getGreeting.getObjectValue()); System.out.println("value1=====//========"+getGreeting1.getObjectKey()); } } - 结果验证，如果后台输出如下字段即在指定的cache存放文件夹找到创建的cache就说明我们打开了学习EhCache大门。
后台输出： value======//========Hello, World!
value1=====//========greeting1
最后附上本次实例的源码：
链接： 密码：p5vw Ehcache官方文档下载链接：链接： 密码：0zf0